Künstliche Intelligenz – Chancen, Risiken, Herausforderungen

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der Philosophie, der Robotik, der Informatik, der Kriminologie und der Radiologie erörtern grundsätzlich die Merkmale künstlicher Intelligenz, fragen nach den Chancen und Risiken maschineller Mustererkennung sowie den Herausforderungen für die Verantwortungszuschreibung, die sich zum Beispiel ergeben, wenn künstliche Intelligenz zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt wird. Sie behandeln aber auch praktische Anwendungen, z.B. in der Robotik, der Polizeiarbeit und der Onkologie und zeigen dabei, welche Möglichkeiten es aktuell gibt und welche Leistungen derzeit eher in den Bereich der Fiktion gehören.

Bürgeruniversität, DIID und HeiCAD unterstützen diese Vortragsreihe, die sich im Haus der Universität an ein breites Publikum richtet.

Achtung: Wegen der Einschränkungen durch die Verbreitung des Corona-Virus kann leider der letzte Vortrag der Reihe von Frau Prof. Dr. Attenberger – "KI in der bildgebenden Diagnostik von Krankheiten: Status quo, Chancen und Risiken“ – nicht stattfinden.